Coding 한놈만 팬다

문제 링크 문제 설명 마법의 세계에 사는 민수는 아주 높은 탑에 살고 있습니다. 탑이 너무 높아서 걸어 다니기 힘든 민수는 마법의 엘리베이터를 만들었습니다. 마법의 엘리베이터의 버튼은 특별합니다. 마법의 엘리베이터에는 -1, +1, -10, +10, -100, +100 등과 같이 절댓값이 10c (c ≥ 0 인 정수) 형태인 정수들이 적힌 버튼이 있습니다. 마법의 엘리베이터의 버튼을 누르면 현재 층 수에 버튼에 적혀 있는 값을 더한 층으로 이동하게 됩니다. 단, 엘리베이터가 위치해 있는 층과 버튼의 값을 더한 결과가 0보다 작으면 엘리베이터는 움직이지 않습니다. 민수의 세계에서는 0층이 가장 아래층이며 엘리베이터는 현재 민수가 있는 층에 있습니다. 마법의 엘리베이터를 움직이기 위해서 버튼 한 번당 마법의..

문제링크 문제 설명 레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다. 기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다. 단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다. 예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면, (각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 ..

문제링크 문제 설명 게임 캐릭터를 4가지 명령어를 통해 움직이려 합니다. 명령어는 다음과 같습니다. U: 위쪽으로 한 칸 가기 D: 아래쪽으로 한 칸 가기 R: 오른쪽으로 한 칸 가기 L: 왼쪽으로 한 칸 가기 캐릭터는 좌표평면의 (0, 0) 위치에서 시작합니다. 좌표평면의 경계는 왼쪽 위(-5, 5), 왼쪽 아래(-5, -5), 오른쪽 위(5, 5), 오른쪽 아래(5, -5)로 이루어져 있습니다. 예를 들어, "ULURRDLLU"로 명령했다면 1번 명령어부터 7번 명령어까지 다음과 같이 움직입니다. 8번 명령어부터 9번 명령어까지 다음과 같이 움직입니다. 이때, 우리는 게임 캐릭터가 지나간 길 중 캐릭터가 처음 걸어본 길의 길이를 구하려고 합니다. 예를 들어 위의 예시에서 게임 캐릭터가 움직인 길이는 ..

문제링크 문제 풀이 과정 투포인터를 이용하면 간단하게 해결되는 문제이다. 부분 수열의 합이 중복 되면 안되므로 부분수열의 합을 HashSet 에 저장하여 나중에 HashSet 의 size 를 출력하면 부분 수열의 합의 수가 출력이 된다. HashSet sumSet = new HashSet(); for(int item : elements){ sumSet.add(item); } 부분 수열의 길이가 1인 경우는 배열 원소가 해당 되므로 우선 배열 원소 각각을 set 에 넣어 주었다. 부분 수열의 길이가 2일때 초기 start 와 end 를 start 는 0, end 는 start + i(간격) 으로 지정해준다. start 부터 end 까지의 합을 sum 에다 저장해둔다. 그다음 부분수열로 움직일때 sum 에서..

문제링크 문제 풀이 과정 이 문제의 핵심은 LRU 알고리즘을 이용하는 것인데, LRU 알고리즘을 사전에 알고 있으면 쉽게 해결 되는 문제이다. 첫번째 예제를 이용하자면 캐시의 사이즈가 3이므로 3개의 도시까지 캐시에 들어 올 수 있다. 도시배열을 보면 3번째까지 도시가 겹치는 것이 없으므로 3개의 도시가 캐시 미스 되어 캐시에 들어 오게 된다. 그 다음 도시인 NewYork 은 기존 캐시에 없었으므로 캐시 미스가 발생 하게 된다. 이때 캐시 사이즈는 3이므로 LRU 알고리즘에 의해서 제일 처음에 사용했던 캐시 부분이 삭제된다. 만약 캐시에 넣을 데이터가 캐시에 존재 하고 있다면 캐시 히트가 발생 하여 기존 캐시에 있던 데이터를 삭제 할 필요가 없어진다. 전체코드

문제링크 문제 풀이 과정 효율성을 통과하기 위해서 HashMap 을 사용하여 문제를 접근 하였다. HashMap 의 key 는 현재 지정한 방 번호이며, value 값은 현재 지정한 방의 다음 위치를 나타낸다. 예약하고자 하는 방의 번호가 예약 되었는지 여부를 containsKey 를 통해서 빠르게 찾을 수 있다. 키가 존재 하면 이미 예약된 방이며, 키가 없다면 예약이 가능하다. 이 문제는 재귀방식으로 코드를 작성해야지 효율성 테스트를 통과할 수 있다. 처음에는 재귀 방식이 아닌 반복문으로 작성 하였는데 정확성은 맞지만, 효율성에서 모두 다 통과하지 않는 상황이 생긴다. 전체코드

문제링크 문제 풀이 과정 플로이드-워셜 알고리즘을 학습 할 수 있는 기본적인 문제라고 생각한다. 플로이드-워셜 알고리즘을 그대로 사용하여 문제를 해결하였다. 다만 제출 할때 항상 98% 에서 틀렸습니다가 나와서 의문이였다. 알고보니 MAX 값으로 잡았던 값이 작아서 문제가 되었다. 여기서 MAX 값을 Integer.MAX_VALUE 로 잡으면 오버플로워가 발생하게 된다. 전체 코드

문제링크 문제 풀이 과정 문자열 일부분에 PPAP 가 있을 때 이 문자열을 P 로 치환을 하여 마지막에 문자열 P 하나만 남아 있다면 이 문자열은 PPAP 문자열이다. 처음에는 이 문제를 문자열을 배열로 변환한 뒤 스택을 이용하여 풀었더니 시간초과가 되었다. 문자열을 배열로 변환하지 않고 문자열의 인덱스를 이용하여 문제를 풀었더니 해결되었다. 문자열에서 P 가 나오면 P 의 갯수를 카운트를 해준다. 이것을 A 가 나올때까지 카운트 해준다. A 가 나왔을 때 P 의 갯수가 2개 이상이며, 다음 문자열이 P 일때만 PPAP 문자열이 되므로, P 의 수를 한개 줄여주고 문자열의 인덱스를 증가시킨다. 여기서 P 의 갯수를 한개 줄이는 PPAP 는 다시 P 로 치환되기때문에 다시 P 가 추가 된다. 결국 -2 +..

문제 링크 문제 풀이 과정 이 문제는 탐색을 통해서 해결해한다. 다이나믹 프로그래밍으로 해결 하기위해서는 우선 dp 용 배열을 하나 만들어 둔다. 탐색 할때 첫번째 행과 열일 때는 별도의 탐색을 하지 않는다 첫번째 열과 행이 아니면서 1일때는 현재 기준으로 위, 왼쪽, 왼쪽 대각선의 값을 확인 해봐야한다. 그 중에서 최소값에다가 + 1을 한 값이 사각형의 크기가 된다. (1, 1) 인 경우에는 현재값이 1이라 위, 왼쪽, 왼쪽 대각선의 값을 비교해야한다. 이 세개의 최소 값은 0 이고 이 값에 + 1한 값은 1이 된다. (2, 2) 일때는 위, 왼쪽, 왼쪽 대각선의 값의 최솟값이 1이며, 이 값에 + 1 하면 2가 된다. 여기서 나온 2는 이 사각형의 크기가 된다. 전체 코드

문제링크 문제 풀이 과정 이 문제의 알고리즘 분류는 투 포인터라서 투 포인터로 쉽게 해결 할 수 있었다. 현재 몸무게를 p1, 기억하는 몸무게를 p2 로 지정 한 뒤 문제를 풀었다. p1 * p1 - p2 * p2 를 한 결과 값이 n 보다 작으면 p1 을 증가하였고, n 보다 클 때는 p2 를 증가하였다. 결과 값이 n 과 같을 때는 list 에 값을 저장을 해두었다. 더이상 값이 없을 때는 p1 * p1 - p2 * p2 결과 값이 n 보다 크면서 p1 - p2 값이 1 이 반복 된다. 이때는 반복문을 종료하면 된다. 전체 코드