프로그래머스 - 프린트

문제링크

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

 

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

문제 풀이 과정

문제를 해결하기 위해서는 프린트의 우선순위 높은것을 알아야하며 동시에 우선순위 높은 것의 index 를 알아야한다.

이것을 해결하기 위해서는 어떤 것을 사용해야할지 많은 고민을 했었다.

해시맵을 사용하여 우선순위와 index 는 확보 되었지만 우선순위가 동일할때 출력되는 순서에 대해 구현하는 부분에서 막혔다.

또한 순차적으로 출력이 되고 우선순위가 낮은건 뒤로 가기 때문에 큐를 사용하면 적절할 것 같다고 생각했다.

하지만 인덱스부분 처리하는 부분에서 막혔다.

 

그러다가 문서 정보를 가지고 있는 객체를 생성하여 큐에 넣어 비교하는 방법으로 해결하였다.

 

Doc 라는 class 를 생성하여 문서의 우선순위와 index 정보를 동시에 관리할 수 있게 되었다.

 

class Doc{
    int index;
    int priority;

    public Doc(int index, int priority) {
        this.index = index;
        this.priority = priority;
    }
}

 

Doc 형태를 담는 큐를 하나 생성하여 문서 정보를 큐에 add 하였다.

 

Queue<Doc> queue = new LinkedList<>();

for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
    queue.add(new Doc(i, priorities[i]));
}

 

 

문서 한개를 큐에서 꺼내서 그 문서보다 더 큰 우선순위를 가지고 있는 것을 찾는 것을 stream 을 이용하여 간단하게 구현하였다.

아래 코드는 큐를 스트림 형식으로 변환(queue.stream())한 다음 필터를 통해서 현재 우선순위보다 높은 우선순위를 찾는다(filter(x -> x.priority > cur.priority)). 찾은 것을 배열 형태로 return 한다(toArray(Doc[]::new)).

 

queue.poll();
Doc[] tmp = queue.stream().filter(x -> x.priority > cur.priority).toArray(Doc[]::new);

 

만약 현재 자신보다 더 큰 우선순위가 있는 것이 있다면 tmp 의 배열 크기는 0보다 클 것이고 더 큰 우선순위가 없다면 배열에는 값이 없을 것이다.

tmp 배열의 값이 0보다 크면 더 큰 우선순위가 있다는 것이므로 퀵에서 poll 한 cur 을 다시 add 한다.

 

if(tmp.length > 0){
    queue.add(cur);
    continue;
}

 

 

전체코드

 

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Doc{
    int index;
    int priority;

    public Doc(int index, int priority) {
        this.index = index;
        this.priority = priority;
    }
}

class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;
        Queue<Doc> queue = new LinkedList<>();

        for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
            queue.add(new Doc(i, priorities[i]));
        }

        int cnt = 1;
        while (true){
            Doc cur = queue.poll();
            Doc[] tmp = queue.stream().filter(x -> x.priority > cur.priority).toArray(Doc[]::new);

            if(tmp.length > 0){
                queue.add(cur);
                continue;
            }

            if(cur.index == location){
                answer = cnt;
                break;
            }
            cnt++;

        }
        return answer;
    }
}